A Previsão de Evasão em Cursos de Graduação Utilizando Machine Learning
Uma Análise com Alunos de uma Instituição de Ensino Superior particular
Resumo
Resumo
O objetivo central deste artigo é explorar a aplicação efetiva de técnicas de Machine Learning, aliadas ao poder analítico do Business Intelligence (BI), para prever a evasão em cursos de graduação. Os dados são obtidos através de um formulário desenvolvido pelos alunos e fornecidos pela instituição de ensino IDP. Baseando-se em padrões identificados em pesquisas correlatas, o estudo busca identificar e analisar relações entre os principais atributos acadêmicos e sociais dos alunos. A finalidade é construir um modelo preditivo capaz de antecipar possíveis situações de evasão acadêmica, utilizando tanto as técnicas avançadas de Machine Learning quanto as capacidades analíticas do BI. Essa abordagem visa proporcionar entendimentos estratégicos para a tomada de decisões e intervenções proativas na gestão acadêmica.
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