Machine Learning: Inteligência Artificial (IA) Aplicada em Precificação de Ativos Financeiros por meio de Reinforcement Learning e Deep Q- Networks (DQN)

Resumo

O uso de Inteligência Artificial vem se tornando cada vez mais intensivo devido às suas características de inovação tecnológica. Entre os meios teóricos procura-se saber se o algoritmo tem a capacidade por si só de aprender sem a direta interferência humana. Assim, a metodologia Reinforcement Learning é utilizada em problemas relacionados ao uso de IA autônomas. O problema dessa pesquisa foi desenvolver um processo de precificação de ativos financeiros por meio desse instrumento. O objetivo foi gerar o valor futuro do ativo, com nível de acurácia satisfatório. E em prévia, os resultados demonstraram bom desempenho na precificação do dólar americano.